Sztuczna inteligencja rozpozna, czy jesteś pijany

W miarę rozwoju, sztuczna inteligencja znajduje coraz więcej zastosowań takich jak rozpoznawanie obrazów. Firmy stosują algorytmy uczenia maszynowego w różnych aplikacjach, pozwalających rozpoznawać gatunki kwiatów i zwierząt, a także w translatorach umożliwiających tłumaczenie tekstu na szyldach.

Powiązane:YouTube otrzyma dubbing AI; nowa funkcja portalu

Rozwój AI idzie też w kierunku rozpoznawania twarzy i z tej funkcji chętnie korzystają m.in., służby mundurowe, którym pomaga znajdywać osoby poszukiwane. Technologia rozpoznawania twarzy może też mieć inne zastosowanie, mianowicie usuwać z dróg pijanych kierowców, stanowiących ogromne zagrożenie na drodze.

AI wykryje osobę pod wpływem alkoholu

Serwis Techxplore opisuje interesujące badania naukowców z Wietnamskego Uniwersytetu Narodowego w Ho Chi Minh City, których wyniki opublikowano w International Journal of Intelligent Information and Database Systems.

Kha Tu Huynh i Huynh Phuong Thanh Nguyen stworzyli technologię umożliwiającą AI rozpoznawanie na podstawie zdjęcia twarzy, czy dana osoba jest pijana. Pomysłodawcy twierdzą, że ich rozwiązanie daje aż 93-procentową dokładność wskazań, co oznacza iż z dużym prawdopodobieństwem może stwierdzić, czy dana osoba znajduje się pod wpływem alkoholu.

Takie systemy nie są nowością, gdyż rozwija się je od lat. Wcześniejsze rozwiązania skupiały się jednak głównie na oczach oraz pozycji głowy. Dokładność nie była zbyt duża, gdyż wskazania mogły zaburzać inne czynniki.

Opracowana przez naukowców technologia bazuje jednak na analizie obrazowania termicznego. Jest więc znacznie dokładniejsza, ale również całkowicie nieinwazyjna. Dzięki temu władze mogą badać osoby w centrach miast lub znajdujące się na imprezach, gdzie mogą spożywać alkohol. Takie osoby mogą następnie decydować się na powrót do domu własnym samochodem, stanowiąc zagrożenie na drodze.

Mniej pijanych kierowców na drogach

Szczególnie istotne w tego typu systemach jest to, aby miały one niski odsetek wyników fałszywie pozytywnych oraz fałszywie negatywnych. Innymi słowy, AI nie może się mylić, gdyż wynik fałszywie negatywny utrudniłby trzeźwym kierowcom prowadzenie aut.

93-procentowa dokładność wskazań jest dość wysoka, jednak nadal pozostaje 7 procent przypadków w których AI może się mylić. Zanim więc technologia trafi do powszechnego użytku, należy jeszcze bardziej ją dopracować i przeszkolić na tyle, by zmniejszyć odsetek błędów. Gdy tak się stanie, wówczas system może stać się doskonałym narzędziem do poprawy bezpieczeństwa na drogach.

Czytaj więcej:AI Microsoftu znajdzie najlepszą cenę i posłuży radą w zakupach online