Po CPU i GPU przychodzi czas na NPU - czym jest i co potrafi?

Zapewne większość użytkowników komputerów wie, że skrót CPU, pochodzi od zwrotu Central Processing Unit. Podobnie GPU – to Graphic Processing Unit.Myślę że niemal każdy gracz kojarzy tą zbitkę liter. Czymś nowym może być dla nas NPU (i nie chodzi w tym przypadku o jakiś nowy gatunek growych NPC). To specjalny rodzaj nowoczesnych układów, które zostały zoptymalizowane do obliczeń procesów związanych z uczeniem maszynowym i AI.

NPU to chip akceleracji AI

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna. Póki co, korzystamy z niej w sposób zdalny, wysyłając zapytania do odpowiednich centrów obliczeniowych. Jednak prawdziwie pełna zmiana nastąpi, gdy nasze urządzenia posiądą możliwość prowadzenia autonomicznych obliczeń AI. NPU oznacza tutaj Neural Processing Unit – to specjalny akcelerator przetwarzania procesów związanych z AI.

Powiązane:Laptop stale podłączony do zasilania - czy to uszkadza baterię?

NPU jest procesorem, podobnie jak główna jednostka obliczeniowa karty graficznej lub komputera. Wspomaga on działanie AI, w obliczeniach związanych z uczeniem maszynowym i wykazuje skuteczność większą nawet o rzędy wielkości od typowych GPU. Takie układy są już obecne w niektórych urządzeniach. Prawie każdy duży producent chipów już opracował własną formę NPU.

Dobrym przykładem jest Qualcomm, który korzysta z chipów wspomagania AI od czasu premiery Snapdragona 855. Apple także umieszcza podobne rozwiązania w swoich produktach. NPU tej firmy nazywają się Neural Engine i są obecne w procesorach komputerowej serii M, a także znanej z iPhone’ów linii A. Sztuczna inteligencja pomaga w tym przypadku np. aplikacji FaceID rozpoznać użytkownika, pomimo drobnych zmian w jego wyglądzie.

Intel także ma swoje NPU – mają je najnowsze układy Meteor Lake serii Ultra o budowie chipletowej. Nadal jednak są oni w tyle ze.Zaledwie trzy tygodnie temu „czerwoni” zaprezentowali drugą generację autorskiego NPU pod oznaczeniem XDNA 2. Na razie AI jest wykorzystywana głównie w algorytmach zarządzania energią i mocą obliczeniową. Pozwala ona przenośnym urządzeniom działać dłużej. Z czasem coraz więcej aplikacji będzie korzystać z NPU, także coraz bardziej wspierać użytkownika w pracy.

Czytaj więcej:Po DLSS i ray tracingu nadchodzi nowa technologia Nvidii. Gry będą jeszcze piękniejsze, nawet na starszym sprzęcie