AI uczy się grać w piłkę. Niestety do Lewandowskiego jeszcze jej daleko

Dynamicznie rozwijająca się sztuczna inteligencja potrafi często zadziwić ludzi na całym świecie. Niedawne zwycięstwo AI w konkursie artystycznym tylko potwierdza, jak wielkie możliwości oferuje ta technologia. Teraz zaś naukowcy z DeepMind rozpoczęli pracę nad sztuczną inteligencją, która za pomocą głębokiego uczenia będzie w stanie opanować grę w wirtualną piłkę nożną.

Jak donosi portal Tech Xplore, obecne badania skupiają się na nauce gry w piłkę bez podawania sztucznej inteligencji żadnych zasad. Oznacza to, że każdy element rozgrywki, jak chodzenie czy bieganie, AI musiało sobie przyswoić bez żadnej pomocy, jedynie biorąc przykład z rzeczywistych graczy. Oczywiście taka metoda zajmuje znacznie więcej czasu, ale dzięki temu zespół naukowców był w stanie nauczyć sztuczną inteligencję nie tylko podstawowych reguł, ale również sposobu poruszania prawdziwych zawodników.

Pierwsze testy sztucznej inteligencji. Źródło: Tech Xplore.

Obecnie zespołowi z DeepMind udało się wyszkolić AI do rozgrywek jeden na jednego, dwóch na dwóch oraz w standardowych składach. Warto jednak zaznaczyć, że przygotowana przez naukowców wersja piłki nożnej jest mocno okrojona, np. nie występują w niej faule, a wokół boiska istnieje niewidzialna ściana. Niemniej projekt ten ukazuje, jak duży potencjał niesie ze sobą sztuczna inteligencja, pomimo swoich ograniczeń.

Czytaj więcej:Po CPU i GPU przychodzi czas na NPU - czym jest i co potrafi?

Kamil Cuber

Kamil Cuber

Z GRYOnline.pl związał się w 2022 roku, jest autorem tekstów o tematyce sprzętowej. Swoją przygodę z pisaniem rozpoczynał jeszcze w gimnazjum, biorąc udział w konkursach organizowanych przez producentów z branży elektronicznej. Następnie przy okazji zakupu nowego komputera zainteresował się sprzętem, stopniowo coraz lepiej poznając rynek komputerowy. Zagorzały fan komputerów i gier single-player, choć nie odrzuci też zaproszenia do gry w szachy oraz Foxhole’a.