Przyszłość Nvidii związana jest z AI - Computex 2023

Prezentacja Nvidii podczas Computex 2023 upłynęła po znakiem AI. Jensen Huang, prezes firmy, chce, aby każde większe centrum danych było wspomagane przez sztuczną inteligencję. Podczas dwugodzinnego wydarzenia pokazał też układ Grace Hopper GH200 i superkomputer DGX GH200 złożony z 256 takich układów.

Wszędobylska AI według Nvidii

Oto, co przekazał Jensen Huang podczas wydarzenia Nvidia Computex, streszczone (źródło) w przystępnej formie podpunktów:

1. Nvidia wprowadziła do produkcji chip GH200 (Grace Hopper). Układ procesora i grafki posiada 72 procesory ARM, 96 GB pamięci HBM3 i 576 GB pamięci graficznej.
2. Jensen Huang zaprezentował też superkomputer DGX GH200 złożony z 256 chipów/komputerów GH200 Grace Hopper. Maszyna posiada 144 TB współdzielonej pamięci graficznej i moc obliczeniową liczoną w eksaflopsach.
3. Produkcja GeForce RTX 4080 Ti ruszyła pełną parą i karta ta jest wytwarzana w dużych ilościach w Tajwanie.
4. Nvidia zapowiedziała Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) – silnik tworzenia modeli oparty na AI, przeznaczony dla deweloperów gier.
5. Także HGX H100 trafił do pełnowymiarowej produkcji – akcelerator ten, chętnie wykorzystywany przez centra AI, wytwarzany jest w wielu firmach w Tajwanie.
6. SoftBank został partnerem Nvidii w produkcji układów Grace Hopper. W urządzenia te zostaną wyposażone nowo budowane centra danych w Japonii. Dzięki nim możliwe będzie uruchomienie nowych generatywnych AI.
7. Partnerstwo SoftBank – Nvidia zapewni producentom systemów modułową architekturę referencyjną, która pomoże stworzyć ponad 100 wariantów serwerów dla sztucznej inteligencji.
8. Jensenowi Huangowi podczas pokazu towarzyszyła karta graficzna RTX 4060 Ti.

„Superchip” GH200 w rękach Jensena Huanga. Źródło: Nvidia

Temat AI był wielokrotnie poruszany podczas całego pokazu. Zainteresowanie i entuzjazm Nvidii skierowany w stronę sztucznej inteligencji nie powinien nikogo dziwić. Wszak to właśnie akceleratory „zielonych” zapewniają techniczną możliwości istnienia i uczenia się generatywnych AI – począwszy od układów A100, poprzez H100 i „superchipy” Grace Hopper.

Linus Sebastian prezentuje zaimplementowany układ GH200. Źródło: Linus Tech Tips

Karty graficzne Nvidii kupisz na Allegro

Czytaj więcej:To koniec GeForce Experience; Nvidia App oficjalnie zastępuje starą aplikację

Ten materiał nie jest artykułem sponsorowanym. Jego treść jest autorska i powstała bez wpływów z zewnątrz. Część odnośników w materiale to linki afiliacyjne. Klikając w nie, nie ponosisz żadnych dodatkowych kosztów, a jednocześnie wspierasz pracę naszej redakcji. Dziękujemy!

Arkadiusz Strzała

Arkadiusz Strzała

Swoją przygodę z pisaniem zaczynał od własnego bloga i jednego z wczesnych forum (stworzonego jeszcze w technologii WAP). Z wykształcenia jest elektrotechnikiem, posiada zamiłowanie do technologii, konstruowania różnych rzeczy i rzecz jasna – grania w gry komputerowe. Obecnie na GOL-u jest newsmanem i autorem publicystyki, a współpracę z serwisem rozpoczął w kwietniu 2020 roku. Specjalizuje się w tekstach o energetyce i kosmosie. Nie stroni jednak od tematów luźniejszych lub z innych dziedzin. Uwielbia oglądać filmy science fiction i motoryzacyjne vlogi na YouTube. Gry uruchamia głównie na komputerze PC, aczkolwiek posiada krótki staż konsolowy. Preferuje strategie czasu rzeczywistego, FPS-y i wszelkie symulatory.