Huawei twierdzi, że jego układy do AI dorównują Nvidii

Huawei rzuca wyzwanie Nvidii w dziedzinie układów przeznaczonych do AI. Chiński koncern opracował własny akcelerator graficzny, który pod względem wydajności ma rywalizować z GPU A100.

tech
Marek Pluta29 sierpnia 2023
Źrodło fot. Unsplash | BoliviaInteligente
i

Aktualnie to Nvidia jest liderem na rynku układów GPU przeznaczonych do zastosowań AI, ale wkrótce może się to zmienić. Jak donosi serwis IT Home, Huawei opracował własny akcelerator GPU, który ma rywalizować z układem A100 stworzonym przez Nvidię. Informację o istnieniu takiego produktu potwierdził podczas 2023 Yabuli China Entrepreneurs Forum Liu Qingfeng, współzałożyciel chińskiej firmy iFlytek, zajmującej się sztuczną inteligencją.

Huawei rzuca rękawicę Nvidii

Liu Qingfeng twierdzi, że Huawei poczynił znaczne postępy w sektorze procesorów graficznych, osiągając możliwości oraz wydajność porównywalną z układem A100 firmy Nvidia. Informacja nie jest rzecz jasna potwierdzona, ale gdyby okazało się to prawdą, byłoby to ogromne osiągnięcie i mogłoby zagrozić rynkowej dominacji „zielonych”.

Pozwoliłoby również Chinom przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji, bo choć powstające w tym kraju algorytmy AI są wysokiej klasy, to ich rozwój ograniczają możliwości obliczeniowe chińskiego sprzętu, pozostające w tyle za Nvidią. Obecnie Państwo Środka musi korzystać z układów pochodzących od amerykańskiego przedsiębiorstwa, tymczasem dostęp do nich jest ograniczony ze względu na sankcje jakie USA nałożyło na krajowy sektor superkomputerów. Gdyby więc Huawei rzeczywiście opracował technologię o zbliżonych osiągach, mogłoby to wiele zmienić.

Warto dodać, że iFlytek pracuje nad własnym modelem sztucznej inteligencji, mającym rywalizować z ChatGPT, który zostanie uruchomiony w październiku tego roku. Natomiast do pierwszej połowy przyszłego roku, przedsiębiorstwo chce wprowadzić bardziej zaawansowany model językowy, odpowiednik konkurencyjnego GPT-4. Firma ma na tym polu coraz większe osiągnięcia, gdyż w maju oficjalnie uruchomiła wielkoskalowy model kognitywny obejmujący siedem rdzeni umiejętności: generowanie tekstu, rozumienie języka, odpowiadanie na pytania w oparciu o wiedzę, logiczne rozumowanie, zdolności matematyczne, umiejętność kodowania i możliwości multimodalne.

Gdyby więc Huawei zapewnił firmom dostęp do wydajnych akceleratorów GPU, wówczas takie przedsiębiorstwa jak iFlytek mogłyby znacznie przyspieszyć rozwój własnych AI, co pozwoliłoby im konkurować z obecnym liderem tej branży, czyli OpenAI. Zyskałyby na tym również Chiny, które nie musiałyby już obawiać się amerykańskich sankcji, negatywnie wpływających na branżę technologiczną.

Marek Pluta

Marek Pluta

Od lat związany z serwisami internetowymi zajmującymi się tematyką gier oraz nowoczesnych technologii. Przez wiele lat współpracował m.in. z portalami Onet i Wirtualna Polska, a także innymi serwisami oraz czasopismami, gdzie zajmował się m.in. pisaniem newsów i recenzowaniem popularnych gier, jak również testowaniem najnowszych akcesoriów komputerowych. Wolne chwile lubi spędzać na rowerze, zaś podczas złej pogody rozrywkę zapewnia mu dobra książka z gatunku sci-fi. Do jego ulubionych gatunków należą strzelanki oraz produkcje MMO.

RX 9070 XT będzie mieć duże zapotrzebowanie na prąd? Sugerowana moc zasilacza może przerazić

RX 9070 XT będzie mieć duże zapotrzebowanie na prąd? Sugerowana moc zasilacza może przerazić

Xiaomi 15 z globalną datą premiery. Zainteresowani nie będą musieli długo czekać

Xiaomi 15 z globalną datą premiery. Zainteresowani nie będą musieli długo czekać

Nintendo Switch 2 wychodzi w chwili kryzysu w branży gier. Czy ją uratuje?

Nintendo Switch 2 wychodzi w chwili kryzysu w branży gier. Czy ją uratuje?

Jak ukryć gry 18+ i NSFW na Steamie? Podpowiadamy, jeśli macie z tym problem

Jak ukryć gry 18+ i NSFW na Steamie? Podpowiadamy, jeśli macie z tym problem

RTX-y 5090 w polskich sklepach straszą cenami. Kwoty nawet dwukrotnie przebijają te sugerowane przez Nvidię

RTX-y 5090 w polskich sklepach straszą cenami. Kwoty nawet dwukrotnie przebijają te sugerowane przez Nvidię