Karty graficzne podłączone bezpośrednio do SSD - współpraca Nvidii i IBM

Uniwersyteccy naukowcy, Nvidia oraz IBM łączą siły, aby ułatwić pracę nad uczeniem maszynowym. Uczeni mają w planach podłączenie procesorów graficznych bezpośrednio do dysków SSD.

Projekt BaM

Pomysł nosi nazwę Big accelerator Memory (BaM) i polega na podłączeniu procesorów graficznych do dużych ilości pamięci SSD, co usunie tzw. wąskie gardło w procesie uczenia maszynowego.

BaM wykorzystuje pamięć podręczną GPU wraz z biblioteką, w której wątki układu graficznego mogą bezpośrednio żądać danych przechowywanych na dyskach SSD NVMe. Wszystko to bez angażowania do pracy procesora, który stanowiłby ograniczenie.

Celem BaM jest rozszerzenie pojemności pamięci i zwiększenie efektywnej przepustowości GPU, co umożliwi łatwy dostęp na żądanie do dużych struktur danych. BaM może znaleźć zastosowanie przede wszystkim w centrach danych oraz superkomputerach, wykorzystujących wiele kart graficznych i dysków.

Zobacz aktualne ceny kart graficznych Nvidia na Allegro

Techniczne szczegóły są dość skomplikowane, ale jeśli jesteście ich ciekawi, możecie przeczytać o tym rozwiązaniu tutaj. Ostatecznie projekt ma zostać udostępniony na zasadach open source, co jest naprawdę świetną wiadomością dla osób zainteresowanych uczeniem maszynowym.