Google stworzyło AI, które podpowie, czy ufać innym AI

Jak informuje portal New Scientist, Google opracowało sztuczną inteligencję, która będzie oceniać diagnozy AI stworzonych do celów medycznych. Zdaniem koncernu, nowa technologia może poprawić efektywność analizy wykonywanych skanów, zachowując jednocześnie ich dokładność.

AI podniesie dokładność diagnoz lekarskich

Sztuczna inteligencja coraz częściej pomaga lekarzom, analizując wyniki badań i skracając tym samym czas potrzebny na postawienie diagnozy. Niestety technologia wciąż jest daleka od ideału i może się mylić, lub co gorsza, dostarczać fałszywe odpowiedzi, co w sytuacjach gdy w grę wchodzi ludzkie życie, jest mocno niepożądane. Google opracowało więc system o nazwie CoDoC, który może znacznie poprawić dokładność analiz dokonywanych przez sztuczną inteligencję.

Powiązane:Gry wideo dla wszystkich; Google stworzyło prototyp bezdotykowego kontrolera

Stworzona przez amerykański koncern sztuczna inteligencja, eliminuje problemy związane z narzędziami AI stosowanymi przez lekarzy, dotyczącymi m.in. braku odpowiedniej wiedzy medycznej. Technologię zaprojektowano do współpracy z istniejącymi już systemami modeli językowych, wykorzystywanymi do analizy obrazów medycznych, takich jak prześwietlenia klatki piersiowej czy mammogramy. Gdy lekarskie AI zajmie się analizą zdjęcia rentgenowskiego, wówczas CoDoC oceni, czy można polegać na dostarczonej diagnozie, czy też ze względu na wątpliwości, potrzebna jest opinia doświadczonego lekarza.

System najpierw uczy się, jak dokładne jest narzędzie AI w analizie obrazów i jak trafne są jego szacunki w porównaniu z lekarzami. Zdobyte w ten sposób informacje wykorzystuje, by ocenić czy można zaufać analizie kolejnego skanu, czy też powinien go sprawdzić człowiek.

Podczas testów laboratoryjnych, nowa AI zmniejszyła liczbę fałszywie pozytywnych interpretacji mammografii o 25 procent. Podobne rezultaty uzyskano również w przypadku badań przesiewowych w kierunku gruźlicy.

Jest to niewątpliwie bardzo obiecująca technologia, która może w przyszłości znacznie ułatwić pracę lekarzy, zwiększając trafność stawianych diagnoz. Oczywiście w jej rozwój należy włożyć jeszcze mnóstwo pracy, zanim będzie mogła poradzić sobie z bardziej złożonymi przypadkami. Już teraz jednak pokazuje, jak wielki potencjał mają sztuczne inteligencje w zastosowaniach medycznych.